회귀에 대한 실험 backtest - 1
- 퀀트 투자 회귀에 대한 실험 - 1 에서 주식가격이 급락했을 때 상승 가능성이 높은 종목들을 선정하는 방법에 대해서 실험으로 데이터를 찾아냈다.
- 이번 실험에서는 backtest를 진행 할 것이다.
로직
- 1차 필터링: 1년 중 최저가 + Bollinger Bands
- 2차 pick: William's R (5일)로직 설명
- 퀀트 투자는 크게 3가지 지표가 있다.
- 모멘텀(추세)
- 회귀
- 가치투자
- 1차 필터링에서는 회귀로 선정한 뒤 2차로 모멘텀으로 선정하기로 한다.
- William's R은 보통 14일 데이터로 만들지만 5일 데이터를 사용하기로 한다. 급하게 떨어진 경우 급하게 올라가는 경향이 있기 때문에 3주치 데이터로 가중치를 계산하면 타이밍이 너무 늦을 것 같다.
매수 조건
- 자본의 최대 1/3을 투자한다.
- 250일 기준 최저가이며, Bollinger Bands의 폭이 15~40% 사이에 있다.
- 그 후 14일 이내 Williams R이 -20% 이내이다.
매도 조건
- 매수에 비해 -10% 떨어졌다.
- 최고가에 비해 -10% 떨어졌다.
실험 결과
초기 자본금 10,000,000 원
년도 |
최종 평가 금액 |
변화량 |
거래 횟수 |
상승 횟수 |
상승% |
최대 홀드 |
평균 홀드 날짜 |
2009 |
14,532,393 |
45.32 |
8 |
3 |
38 |
288 |
49 |
2010 |
16,197,612 |
11.46 |
10 |
4 |
40 |
97 |
33 |
2011 |
11,909,353 |
-26.47 |
30 |
8 |
27 |
119 |
21 |
2012 |
10,935,505 |
-8.18 |
17 |
5 |
29 |
74 |
27 |
2013 |
12,305,482 |
12.53 |
16 |
6 |
38 |
109 |
30 |
2014 |
14,909,006 |
21.16 |
20 |
6 |
30 |
103 |
29 |
2015 |
14,341,078 |
-3.81 |
20 |
5 |
25 |
157 |
34 |
2016 |
16,900,143 |
17.84 |
20 |
6 |
30 |
88 |
30 |
2017 |
15,119,021 |
-10.54 |
17 |
6 |
35 |
87 |
34 |
2018 |
11,409,509 |
-24.54 |
22 |
3 |
14 |
96 |
23 |
맞출 확률이 절반도 안된다.
데이터를 다시 분석 해 봐야겠다.
실험 -2
매수 조건
- 자본의 최대 1/5을 투자한다.
- 250일 기준 최저가이며, Bollinger Bands의 폭이 15~40% 사이에 있다.
- 그 후 14일 이내 Williams R이 -20% 이내이다.
매도 조건
- 거래 후 10일 이내.
- 매수 금액의 -10% 이상 하락했을 때 매도
- 거래 후 10일 이상
- 매수 금액의 -5% 이상 하락했을 때 매도
- 거래 후 30일 이하
- 5일 이평선이 20일 이평선 보다 작으면 매도
- 거래 후 30일 이상 70일 미만
- 20 이평선이 60 이평선 보다 작으면 매도
- 거래 후 70일 이상
- 60 이평선이 120 이평선 보다 작으면 매도
실험 결과
년도 |
최종 평가 금액 |
변화량 |
거래 횟수 |
상승 횟수 |
상승% |
최대 홀드 |
평균 홀드 날짜 |
2009 |
14,661,889 |
46.62 |
9 |
4 |
44.44 |
260 |
52 |
2010 |
14,758,436 |
0.66 |
17 |
9 |
52.94 |
388 |
68 |
2011 |
11,748,700 |
-20.39 |
38 |
12 |
31.58 |
270 |
26 |
2012 |
11,280,330 |
-3.99 |
31 |
9 |
29.03 |
100 |
24 |
2013 |
16,241,298 |
43.98 |
18 |
10 |
55.56 |
239 |
65 |
2014 |
21,652,250 |
33.32 |
25 |
5 |
20.00 |
302 |
33 |
2015 |
17,684,394 |
-18.33 |
35 |
14 |
40.00 |
573 |
39 |
2016 |
19,861,267 |
12.31 |
33 |
12 |
36.36 |
230 |
30 |
2017 |
19,612,294 |
-1.25 |
18 |
7 |
38.89 |
107 |
25 |
2018 |
15,507,782 |
-20.93 |
31 |
7 |
22.58 |
76 |
21 |
맞출 확률이 절반도 안된다.
데이터를 다시 분석 해 봐야겠다.
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